構造化データ導入支援ツール

STEP 1: 対象URLの入力

STEP 2: マークアップ情報の編集・追記

STEP 3: 生成されたJSON-LDコード

URLを入力して情報を取得するか、フォームを入力してください。

2026年最新版 構造化データ（JSON-LD）の実装ガイド

構造化データとは、ウェブページに書かれている内容を検索エンジンやAIが正確に理解できるよう、特定のルール（Schema.org）に従って記述されたコードのことです。

テキストや画像を人間が見て理解するように、検索エンジンにも「これは商品価格」「これはこの記事の著者」と明示的に伝える役割を持ちます。本ツールでは、Googleが公式に推奨するJSON-LD形式のコードを簡単に生成できます。

なぜ今、構造化データが必須なのか（SEOとGEOへの効果）

これまでは「検索結果を目立たせる（リッチリザルト）」ことが主な目的でしたが、2026年現在、構造化データはAI検索（AI Overviewsなど）の引用元として選ばれるための必須シグナルへと進化しています。

  • AI検索（GEO）での引用率向上
    AIがユーザーへの回答を生成する際、構造化データで整理された情報（明確なQ&Aや商品スペックなど）は、信頼できるソースとして引用されやすくなります。
  • 検索結果での視認性アップ（リッチリザルト）
    パンくずリスト、商品のレビュー星、価格などが検索結果に直接表示されるため、ユーザーのクリック率が向上します。
  • E-E-A-T（専門性・権威性・信頼性）の証明
    誰が書いた記事なのか（著者）、どの企業が運営しているのか（組織）をデータとして紐付けることで、コンテンツの信頼性を検索エンジンに強力に証明できます。

主要なスキーマ（カテゴリ）の解説と2026年の傾向

カテゴリ名 主な用途 2026年の最新トレンド・注意点
記事
(Article / BlogPosting)		 ニュースやブログ記事 著者の詳細なプロフィールURLなどを紐付け、E-E-A-Tを高めることが重要視されています。AIは「誰が書いたか」を重視して引用元を選びます。
よくある質問
(FAQPage)		 ページ内のQ&A 以前のような検索結果の「アコーディオン表示」機能は廃止されましたが、AI検索への回答データ（学習ソース）として現在も極めて有効に機能します。
商品
(Product)		 ECサイトの商品情報 価格や在庫の正確性が厳しく問われます。また、サイズや色の違い（バリエーション）をグループ化して伝える構造化データのサポートが強化されています。
ローカルビジネス
(LocalBusiness)		 実店舗や企業の情報 正確な緯度経度や営業時間が、AIの「近くのおすすめを教えて」といった音声検索・ローカル検索の結果を大きく左右します。
パンくずリスト
(BreadcrumbList)		 サイトの階層構造 検索結果のURL部分がわかりやすい日本語の階層名になり、ユーザビリティとクリック率の向上に直結する基本のマークアップです。

生成されたJSON-LDコードの正しい設置方法

本ツールで生成されたコードをコピーし、対象となるウェブページのHTML内にある <head> と </head> の間に貼り付けてください。もしhead内に記述できない仕様のシステムをご利用の場合は、<body> の最後への記述でもGoogleは認識可能です。

なお、構造化データを本番環境に公開する前や、テンプレートを変更した際は、必ずGoogle公式ツールでエラーがないか検証するプロセスを習慣づけることを強くおすすめします。

信頼できる情報の参照先